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人人都在談AI，就算你不知道AI到底意味著什么，但你對(duì)它的高薪也總有耳聞。這是一張各大公司投資在AI人才上的數(shù)據(jù)表，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI人才當(dāng)之無(wú)愧成為企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。
目前有多少數(shù)量的AI人才？
AI人才的稀缺度，相信每個(gè)有過(guò)招聘經(jīng)歷的HR都知道。根據(jù)一份資料顯示，AI 解決方案提供商 Element AI 預(yù)測(cè)大約有 20000 名博士級(jí)別的計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以搭建 AI 系統(tǒng)。另外，根據(jù) Bloomberg 最近發(fā)布的研究，全世界范圍內(nèi)只有不到 10000 名開(kāi)發(fā)人員擁有機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。
AI人才的稀缺還不止于此，雖說(shuō)擁有上萬(wàn)名的開(kāi)發(fā)人員和科學(xué)家，但是專家數(shù)量卻并不多，根據(jù) KPMG 發(fā)表的報(bào)告，到 2016 年，僅有 28 家公司擁有超過(guò)十名深度學(xué)習(xí)方面的專家。而其中 6 家技術(shù)公司雇傭了約 54% 的全部深度學(xué)習(xí)專家。
人才本就稀少，再加上技術(shù)寡頭企業(yè)的人才壟斷，讓AI技術(shù)人才在人才市場(chǎng)上一位難求，而缺乏技術(shù)人才是 AI 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)的最大障礙。World Economic Forum 報(bào)道了排名前 20 的技術(shù)公司不是美國(guó)公司就是中國(guó)公司。技術(shù)寡頭正在以空前的速度和規(guī)模戰(zhàn)略性壟斷 AI 人才。他們都積極地參與到了 AI 人才的競(jìng)爭(zhēng)大戰(zhàn)之中，在招募最有價(jià)值的技術(shù)人才的時(shí)候不留余力。
如何吸引AI人才？
可以肯定的是每個(gè)公司都想用最具吸引力的薪資福利，來(lái)吸引優(yōu)秀的AI人才，但是放在AI市場(chǎng)上，你提出的這些薪資福利是否具有競(jìng)爭(zhēng)力呢？
根據(jù) Bloomberg 的文章，“在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新畢業(yè)的博士可以獲得 30 多萬(wàn)美元年薪”。
New York Times 預(yù)計(jì)新畢業(yè)的博士和其他經(jīng)驗(yàn)有限或沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人才的酬勞大概是“每年 30 萬(wàn)到 50 萬(wàn)美元甚至更多，還可能擁有公司股票”。
類似的，據(jù)計(jì)算，Google 的 DeepMind 在 2016 年給每位員工平均支付了 34.5 萬(wàn)美元年薪。
即使在像 Elon Musk 的 OpenAI 這樣的非盈利組織，2016 年頂尖的 AI 研究人員的酬勞是 190 萬(wàn)美元，而另外的資深 AI 研究人員的酬勞是 80 萬(wàn)美元。
而在國(guó)內(nèi)，AI人才的薪資也比其他崗位的薪資高出許多。根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類相關(guān)崗位，達(dá)到15k/月。
由于10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才占比僅為2.26%，脈脈職業(yè)數(shù)據(jù)顯示，工作經(jīng)驗(yàn)在10年以上AI人才月薪在50K以上，反映出該行業(yè)對(duì)經(jīng)驗(yàn)資深人才的渴求。
公司除了能為AI人才提供較高的薪酬，AI 人才一般還能享受到公司提供的其他福利和優(yōu)先權(quán)。比如說(shuō)，技術(shù)公司會(huì)修建全新的辦公室和研究實(shí)驗(yàn)室來(lái)方便 AI 人才，訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)利，以及購(gòu)置進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的超級(jí)計(jì)算能力設(shè)備。
HR可以通過(guò)哪些渠道獲得AI人才？
AI是近來(lái)興起的專業(yè)領(lǐng)域，那么各大實(shí)驗(yàn)室、頂尖大學(xué)就成為了AI人才的搖籃。所以對(duì)HR來(lái)說(shuō)，與這些實(shí)驗(yàn)室和大學(xué)的合作，可以從源頭上尋找到AI人才。
在 2015 年，Uber 挖走了 Carnegie Melon University 的 National Robotics Engineering Center (NREC) 的 50 名員工。著名的深度學(xué)習(xí)專家吳恩達(dá)于 2014 年離開(kāi) Stanford，成為了百度的首席科學(xué)家。
當(dāng)然除了從外部尋找到AI人才，有條件的公司還可以從內(nèi)部培養(yǎng)AI人才。如公司現(xiàn)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)和算法人才，或是其他一些與AI領(lǐng)域重疊的崗位，這些崗位工作不僅與AI領(lǐng)域融會(huì)貫通，且大部分員工都受過(guò)良好的教育，公司可以嘗試培養(yǎng)他們學(xué)習(xí)使用或開(kāi)發(fā) AI 的必要技術(shù)，當(dāng)然此周期也相對(duì)較長(zhǎng)。
根據(jù)研究，40% 的高層計(jì)劃增加 AI 業(yè)務(wù)應(yīng)用的教育培訓(xùn)，而 26% 的高層計(jì)劃增加這類技術(shù)方面的培訓(xùn)。
大部分對(duì)AI人才有需求的企業(yè)，都在積極招聘當(dāng)中，而最重要的一個(gè)渠道就是畢業(yè)生。已經(jīng)成熟的AI專家大部分都被技術(shù)寡頭企業(yè)壟斷著，而要挖走他們并不容易，畢竟不是所有公司都有能與之媲美的薪酬福利。所以，那些具有發(fā)展前景的優(yōu)秀畢業(yè)生，可以成為HR的主要招聘對(duì)象。
機(jī)器學(xué)習(xí)編程領(lǐng)域的畢業(yè)生甚至在畢業(yè)之前就會(huì)得到很多工作機(jī)會(huì)。人工智能相關(guān)工作的就業(yè)市場(chǎng)還很年輕，所以大家對(duì)這些熱門(mén)崗位的工作內(nèi)容還沒(méi)有達(dá)成廣泛的共識(shí)。 一般來(lái)說(shuō)，這四種崗位最為常見(jiàn)：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)工程師，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。 所以在大學(xué)里，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算機(jī)工程專業(yè)的畢業(yè)生，是HR可以重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。
麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)顯示，到2030年，70％的公司都會(huì)采用人工智能技術(shù)，這種轉(zhuǎn)變屆時(shí)將會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)13萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。如果你的公司未來(lái)將與AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)緊緊掛鉤，那么HR應(yīng)該從現(xiàn)在開(kāi)始重視對(duì)AI人才的招聘規(guī)劃。
